Google 分析雖然數字很準確，但是一堆專有名詞，一般人很難看得懂。於是傑哥每月會寄一份易懂的 SEO 報告給客戶，但是一份報告至少要寫1~2小時。這個月傑哥用 Claude AI 接上 Google 的數據來源，每月 25 號自動產出客戶看得懂的中文月報。
客戶要的不是數據，是對數據的解讀
這幾年傑哥每個月底都要交 SEO 月報給客戶。問題是直接把 Google Analytics（GA4，Google 提供的網站流量分析工具）截圖貼上去（客戶可能其實看不太懂，也不好意思問）。Google分析中的「工作階段」「互動率」「CTR」對賣車、開民宿的老闆來說，可能根本看不懂~
傑哥認為，客戶要的不是數據，是對數據的解讀。打個比方，醫生跟你說「血紅素 13.2 g/dL」你聽不懂，但他說「你最近有點貧血」你馬上可以聽得懂。SEO 月報也一樣——客戶不在乎拿到多少 sessions（工作階段，可以理解為一次造訪），他們要的是「這個月有沒有比上個月好？哪個關鍵字下個月該優化？」
意識到這件事之後，傑哥把報告重新設計成 10 段，每段直接回答客戶心裡的一個問題。例如「進步機會關鍵字」回答「下個月要優化哪些字」。「裝置別流量」回答「客人用手機還是桌機？要先優化哪個？」每段背後都對應 GA4 或 Search Console（GSC，Google 提供的搜尋表現分析工具）的某一塊資料，但數據的解讀都儘量翻譯成白話文。
MCP 是什麼？簡單說就是 AI 的 USB 接頭
要讓 AI 直接讀 Google 的數據，傑哥這次用了 MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定）。這是 Anthropic 在 2024 年底推出的開放標準，可以理解成「AI 的 USB 接頭」——任何資料源、任何工具，只要包成一個 MCP server，AI 就能像插上接頭一樣，直接接上去讀資料、執行操作。
要讓 AI 可以讀 Google分析的數據，最簡單的方法，就是MCP ，可以把 GA4 跟 Search Console 兩個功能接進 AI，讓 AI 立刻可以讀 Google 流量數據的能力。
對中小企業主來說，MCP 最大的意義是 AI 能在對話裡直接回答「過去 30 天我網站的關鍵字表現」、「有哪些關鍵字是用戶搜尋而來的？」…等等的問題，它5 秒內就能回應真實數字。
安裝 Google 分析和網站管理工具的二個 MCP
傑哥這次用了兩個 MCP server。第一個是 Google 自己出的 GA4 MCP server，叫 analytics-mcp，負責讀 GA4 的流量資料。第二個是社群維護的 mcp-search-console，負責讀 Search Console 的搜尋表現。兩個都透過 Google 的 OAuth 機制驗證，授權一次之後 token 會自動 refresh，後續執行不用再登入。
設定過程中傑哥踩到一個雷：原本想用 Service Account（伺服器服務帳號，類似一個專門給程式用的「機器人帳號」）一次解決所有授權問題。但 Google 在 2025 年加了一個檢查——「email 必須是真實 Google 帳號」，service account 在 GA4 介面被擋下來，怎樣都加不進去。
最後改用個人帳號的 OAuth + Application Default Credentials（ADC，Google Cloud 的預設驗證機制）才繞過去。這類細節 MCP 本身解決不了，還是得對 Google Cloud 的權限模型有基本認識。如果你只想用 AI 讀自己的 GA4，OAuth 加 ADC 是目前最穩的搭配。
使用 AI 以數據為基準並用規範的格式寫報告
很多人想到 AI 月報，第一反應是「讓 AI 分析數據」。傑哥反而提供我之前的報告做為模版，再加上 AI 的建議補充，列出了建議的 10 個段落。數據比較是 Python 程式做，AI 只負責依句型造句，讓程式填空之後讀起來像人寫的。
例如報告裡這句：「過去 30 天網站流量為 1,952 人次（2,159 工作階段），上月為 1,408 人次，+39%。」這是運用程式抓 MCP 回來的數據，再填進預先設計的句型。好處是數字一定對（直接從 Google 來）、語氣穩定、可驗證。（這些語句是傑哥原本的設計+ Google 的最新數據）
進步機會關鍵字：最有機會贏得排名的潛力關鍵字
10 段裡面，客戶可能最想知道的是：「進步機會關鍵字」這段。傑哥的做法很單純：從 Search Console 撈出目前排名落在第 4–15 名、且月曝光 ≥ 50 次的關鍵字。
為什麼挑這個區間？第 1–3 名已經在搜尋結果首頁，再優化邊際效益低。第 16 名以後通常需要重做內容才有機會上首頁。第 4–15 名是甜蜜點：客戶搜尋會看到，但不是最顯眼的位置，「再推一把就會上首頁」，CTR（Click Through Rate，點擊率）提升空間最大。
舉個實際例子：傑哥某個賣外匯車的客戶這個月的進步機會關鍵字第一名是「外匯車」，過去 30 天曝光 2,022 次、點擊 97 次、CTR 4.8%、平均排名 6.4。這個詞每月有兩千次曝光，目前點擊率不錯但排名還差幾名才到首頁。
下個月優化方向馬上就明確：強化內鏈、補充內容、標題加上「2026 推薦」這類字眼提升 CTR。這就會變成有效的具體下一步優化行動。
自動化：每月自動產生 SEO 報表
設計好內容只是第一步。傑哥真正想做的是讓它自己跑。整套架構是：每月 25 號早上 9 點由電腦的工作排程器自動觸發，若休眠會自動喚醒，沒開機會在下次開機補跑。Python 程式啟動之後，從 Google Sheet 讀客戶清單、透過 MCP 抓 GA 跟 GSC 資料、生圖表、組成 Word 檔，存到對應的 Google Drive 資料夾。（自動生成SEO報告）
於是每月 25 號早上電腦自己產出客戶月報。傑哥只需要打開 Word 檔讀一下內容無誤後，再寄給客戶即可。從以前每個客戶 1~2 小時，減少到現在每個客戶 5 分鐘。
加新客戶只要改 Google Sheet
後來我想到，應該可以用一個靈活簡單的方式來增加客戶的SEO報告。於我跟 AI 討論：應該用 Google Sheet 當設定來源，結果是可行的。
加新客戶的流程變成：在 Google Sheet（類似Excel） 加一列客戶資料的欄位、下次產出報告時，就會自動增加這個客戶的SEO報告，完全不用改程式碼。
小結
以上是傑哥這個月用 MCP 加 AI 把 SEO 月報自動化的實作經驗。從每個客戶 1 小時節省時間到 5 分鐘，應該是說，在 AI 的時代，如果有「重覆且可以用電腦做的工作流程」，就可以將工作流程自動化。MCP 對沒有寫程式背景的人是一個新工具，好似 AI 可以長出各種新功能。
如果你是傑哥的客戶，可以免費得到這個每月報告。這些數據報告和工作流程，適合用 AI 自動化產生報告，讓業主更容易了解網站帶來了什麼好處、流量如何？
也歡迎聊聊你有哪些工作是可能使用 AI 降本增效的？歡迎討論~
